晶泰科技亮相“AI+新材料”大会，构建新物质发现的“干湿闭环”新范式

近日，在刚刚落幕的广州 “AI + 新材料” 大会会议上，晶泰科技首席研发科学家杨明俊博士受邀发表题为《从药物到材料：新技术体系重构物质发现范式》的报告，面对 AI 如何从概念走向落地的行业拷问，系统分享了晶泰科技在 AI 驱动新物质发现领域的技术积累、平台建设与商业化路径。

新物质发现:

万亿美元市场背后的AI新机遇

明俊博士在报告中指出，新物质不仅是支撑可持续发展的基石，更蕴藏着巨大的商业价值。以药物分子发现为例，针对 PD-1 或 GLP-1 等少数热门靶点，相关药物的年销售额已超过 1000 亿美元。而在新能源、新材料等领域，新物质的商业潜力同样不可估量。

在他看来，AI 正在成为新物质发现的核心驱动力，但这种范式的落地是由一个新技术体系来支撑的，包括四大必要的技术深度融合：

• 量子物理计算和模拟：负责物质微观机理的底层研究

• 人工智能建模：负责跨尺度和跨模态的数据建模

• 高通量机器人实验：负责湿实验验证与高质量数据生产

• 算力支撑：解决高并发及海量计算需求

从药物到材料：可迁移的方法论

晶泰科技核心业务首先聚焦于药物研发领域，跑通了技术平台构建、业务落地、以及商业模式探索的整个闭环迭代。药物研发领域积累的实践经验、探索的技术发展路径、以及形成的方法论，可以向新材料研发方向有效迁移，其底层逻辑是无论研究对象、研究问题、还是场景挑战等，不同新物质发现领域都高度相似。

在具体技术路径上，晶泰科技采用了自下而上的物理原理驱动的方法与自上而下数据驱动的方法深度结合，并构建了包括垂直场景算法模型设计和决策，机器人自动化实验验证和数据产生等 “虚拟世界” 和 “物理世界” 相交互的闭环迭代。

数据革命＋算力破局:

自动化实验驱动AI进化

过去 100 多年科学研究积累的数据，主要服务于人与人之间的交流，而非构建更优的 AI 模型。要打造新时代的 AI 基础设施，需要的是机器与模型对话的数据。因此，必须建设自动化机器人实验室，生成全维度、全流程、全量的新型数据。

在算力方面，晶泰科技内部场景具有高并发特点 —— 数小时内完成几十万个计算任务，且要求高可靠性与低成本。其解决方案是以云计算为主，同时构建 AI for Science专有算力，形成高效、弹性的算力体系。

结合行业技术发展节奏及趋势，晶泰科技先后构建了三大 “技术群” 的平台，并完成商业化验证：

1. 以结构研究为核心的技术平台

药物发现的流程包含多项关键的结构预测相关的问题，除了最具有显示度的蛋白结构预测之外，还包括蛋白动态构象预测、蛋白结合位点预测、蛋白 - 配体 / 蛋白复合物结构预测、配体亲和力预测、有机分子活性构象预测、有机分子晶体结构预测等。晶泰科技在多项技术上获得国际顶尖药企认可，达到全球领先水平。其中的一些典型案例包括：

• 实战案例：2020 年与辉瑞合作研发新冠药物。传统方式需 6 个月才能回答晶型稳定性及制剂选择问题，晶泰仅用 6 周即完成，显著加速了药物上市进程。

• 行业竞赛：在 CCDC（剑桥晶体数据中心）第七届晶体结构预测大赛中，晶泰在药物及材料分子预测上均斩获第一，达到行业领先的工业级应用成熟度。

• 顶尖药企合作认可：在以结构预测（包括抗体 / 抗原结构预测、蛋白 - 配体结构预测、小分子晶体结构预测等场景）为核心的技术平台合作方面，已与 17 家全球排名前 20 的大药企业达成商业合作，并获得多次复购及研发合作。

2. 以化学反应为核心的技术平台

化学合成是连接虚拟世界的 AI 分子设计及真实世界的关键性能测试的核心环节及关键瓶颈步骤。依托化学合成场景的多步骤连续 AI 决策及高通量自动化机器人实验，构建了创新化合物合成技术平台，核心技术覆盖化学空间拓展、反应条件优化、合成路径设计等关键场景。晶泰科技将商业可购买的化合物空间从约 10⁶ 扩展至 10¹⁰，并持续提升，已和多家国际顶尖大药企及行业领先生物科技公司达成商业合作；其积累的 AI+ 自动化机器人解决方案，也赋能顶尖科研机构及行业内的智慧实验室建设。

3. 以配方设计与工艺优化为核心的技术平台

配方设计和工艺优化是新材料研发场景的关键问题。以钙钛矿光电转化材料为例，晶泰科技通过自动化全流程解决方案与数字化映射，将配方和工艺参数共同编码进模型，在超过 5 万组实验数据驱动下，持续提升光电转化效率。针对材料等新物质研发解决方案，晶泰科技已与巴斯夫、中石化及多家重点电池企业达成合作，并与更多龙头企业一起打造标杆案例和应用场景。

值得一提的是，晶泰科技在新能源与新材料领域，以 AI+ 机器人技术构建设计 - 制造 - 测试 - 分析（DMTA）智能闭环，推动研发从经验驱动转向数据驱动。公司已落地 50 余个自动化实验室项目，累计部署超 70套机器人工作站，覆盖无机材料、高分子、生物材料、二维材料、纤维材料及电池材料等方向。

典型交付案例包括：与巴斯夫共建配方稳定性测试自动化工作站，重构化工研发体系；为国内某科研高校提供无机材料合成与测试自动化实验室，解决数据追溯与效率难题；助力某能源研究院打造电池材料自动化平台，覆盖固态电解质、电解液配制及扣电组装全流程。

此外，还为北京大学、良渚实验室等客户提供电解液配制与表征、生物材料制备与表征平台等解决方案。依托 AGV 调度、智能软件及数据追溯系统，晶泰科技打通从基础研究到产业应用的全链条，显著提升研发效率与数据质量，降低人力与安全风险，加速新能源新材料向绿色、低碳、智能化转型。

报告最后总结道，晶泰科技正推动研发范式从以人为主（基于专家经验的设计和规划 + 基于手动实验的测试和表征）向以人为本（基于算法的设计和分析 + 基于自动化机器人的高通量实验）的模式转变，继续推进基于算法决策与自动化机器人执行的自主实验模式。公司长期愿景是构建物质发现的新研发范式，打造微观世界的超级智能体，从而赋能研发效率的指数级提升。

未来，我们期待与更多行业伙伴携手，共同持续探索新物质发现的前沿场景。