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智能自主实验平台:一站式实验平台软硬件解决方案在AI行业应用中，数据是基础性要素。数据训练模型，模型形成有效的行业应用，应用再形成有效的解决方案。晶泰科技智能自主实验平台，聚焦数据资产的收集和应用；我们结合AI和机器人技术，基于物质发现领域AI模型的设计和预测能力，以及自动化机器人的实验执行和数据收集能力，打造智能实验闭环：让模型精准指导实验，在实验中高效收......
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随着2025年诺贝尔化学奖对网状化学领域的认可，金属有机框架（MOFs）与共价有机框架（COFs）的研究再次成为材料科学的焦点。共价有机框架（CovalentOrganicFrameworks,COFs）是一类由轻元素通过强共价键连接形成的晶态多孔材料，自2005年被首次报道以来，因其多孔性、低密度、高比表面积、结构可......
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在有机金属催化、格氏反应及对空气/水分极度敏感的化合物合成中，固体试剂（如氢化钠、叔丁醇钾、三苯基膦、金属有机催化剂）常需在无水无氧条件下精确称量并加入反应体系。人工称量和转移不仅暴露于空气中导致试剂变质，且微量（毫克级）固体极难准确称取。自动固体加样仪通过精密螺杆或振动微给料机构，直接从密封储粉仓中将预定质量的固体试......
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大模型与Agent技术正加速重塑科研范式。诸如可生成科学假设的Co-Scientist、自动化多智能体系统Robin等，正深度渗透至文献解构、假设生成、代码编写及数据分析等“干实验”环节。这表明，AI已然超越单纯的辅助工具，正作为数字化“研究伙伴”深度参与科研流程。然而，从产业落地的视角审视，自主科学发现必须实现湿实验......
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多功能集成催化剂合成工作站集成了气液进料、温控、搅拌及在线检测等多种功能，但管路系统共用或切换不彻底极易引发交叉污染，轻则影响催化剂活性评价，重则导致批次失效。针对这一问题，可从材料、结构、吹扫及清洗四个层面实施系统性改进。首先，优化管路材质与表面处理。选用内壁粗糙度低于0.4μm的电抛光316L不锈钢管或全氟烷氧基树......
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